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自拍杆之后什么神器会火,阿凡题么?

自拍杆火遍国内外,它曾经是各路时尚达人和明星的自娱最强神器。也因其技术含量不高无法持续创造用户新体验,在应用市场渐露昙花一现之相。答疑神器阿凡题最近持续上线智能错题本等新功能,试图为广大粉丝提供新的体验……

话说神器这玩意儿历史悠久。早在上古时期,轩辕剑,昆仑镜等神器为世人所敬畏,如今,在互联网科技大潮的推动下,各路神器更成为引领科技生活的时尚范儿。从泊来品自拍神器自拍杆,到中国造答疑神器阿凡题······· 这些神器变着法的吸引着粉丝和舆论的眼球,也是蛮拼的。

在小编看来,唯有真正戳中用户核心需求,具备技术领先优势的“神器”才能在市场的夹缝中求得生存。今日小编带你PK带你飞,针对时下最受争议的两款神器:自拍杆和阿凡题做一场神器史上史无前例的PK。

技术范儿:比的是科技“硬功夫”

从平均水平来看,尤其是科技方面的产品,其保鲜期只有6个月,因此技术和功能上的不断改进已经成为产品赢得市场的关键。

即便这根“神棍”已经在智能化上作出相应调整,例如增加自动拍摄按钮,设置不同的调节按钮以适应手机的不同尺寸,进一步减轻自拍杆本身的重量等,但自拍杆始终属于手机的附属品,可有可无。另一方面,在用户使用习惯上,自拍达人们在进行个人自拍或室内自拍时,往往又回复到手动自拍的模式,这说明用户需求窄且不稳定。同时由于巨大的可复制性,自拍杆的市场已经接近饱和,比如东南亚,那里几乎人人都在卖自拍杆。

相比较而言,答疑神器阿凡题却具有核心元素的不可替代性,即科技上的“硬功夫”,阿凡题提供的拍照答疑服务平台,要想使产品在识别率和准确率上达到业内领先水平,首先要有先进的图像识别技术和足够强大的大数据挖掘技术。

图像识别技术是啥?简单来讲,图像识别技术是人工智能的重要领域,它是以图像的主要特征为基础,通过图象刺激作用于我们的感官,帮助我们辨认出它是记忆中存储信息库中的某一图形的过程。技术的壁垒在于,只有通过存储的信息与当前的信息进行有比较的加工过程,才能实现对图像的再认。

它有啥用?我们都知道每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角······如果阿凡题这样的拍照答疑神器能够快速检索并准确识别出用户上传的图像特征,那么对学习者的实用价值就非常强大了!因为不管你是想探索数学、物理、化学相关的知识,还是突发奇想地问一句:“为什么会有咸粽子和甜粽子之分?”,通过智能检索和识别技术,系统都能为你匹配此图形相关联的知识、数据和案例,满足你个性化的信息需求。通过分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等方法对海量数据进行有效分析,发现用户信息需求规律并个性化推荐感兴趣信息,这就是大数据挖掘。阿凡题答疑神器之所以能提供一分钟有问必答和“开小差”、“错题本”等核心功能,正是其强大的识别检索技术和领先的大数据挖掘分析技术,这也正是广大学习者最强的价值需求。

互联网时代是真正的“硬碰硬”时代,不可否认,过硬的科技本领才能给用户带来更为极致和酷爽的产品体验,因满足人们一时需求而爆红的自拍杆由于缺乏关键的核心技术,容易为人所抛弃和替代,终究不过是昙花一现,相反,如果能贯彻“科技让生活更美好”这一原则,通过技术创新改善用户体验,无疑能够在大浪淘金的互联网时代胜出。

时尚范儿:满足虚荣心还是与用户需求一起成长

古人云“得民心者得天下”,互联网时代则推崇“用户体验至上”、“服务即营销”的用户法则。那些不立足用户体验持续提升的神器,不具有永久流行的砝码。

自拍杆能够风靡一时,并非毫无缘由,其最核心的要素就在于满足了自拍一族更好地向他人“秀欢乐”“秀恩爱”“秀美颜”“秀肌肉”......的需求,但很遗憾的是,自拍杆在满足了一部分人”自恋“需求的同时却影响到其他人的生活体验。近日,伦敦国家美术馆,法国凡尔赛宫,卢浮宫等旅游景点相继作出禁止使用自拍杆的规定,很多网友对使用自拍杆表示愤怒:“不是所有的人都喜欢自拍杆,请接受现实,”“如果自拍照中会出现别人,请征得别人的许可”。在非用户人群中收获差评就等于失去了潜在的用户。

相形之下,答疑神器阿凡题在吸引用户,保持用户黏性上要高明得多。类似于阿凡题这样的拍照答疑神器其服务的群体是广大有学习需求的人,满足的是学习者本人的学习效率提高和学习能力提升的需求,这类群体普遍具有广泛性、跨度大、稳定而基数庞大等特点,并始终是以学习为己任。答疑神器恰好证明了“科技改进教育”的真谛,帮助更多学习者在人生不同阶段中实现从小学到老的知识延伸需求;而这个需求不仅不会对他人造成负面影响,还能唤起他人的上进心和求知欲。这显然与自拍杆只能自娱自乐的价值,显得高端大气多了。如果说阿凡题类答疑神器未来会面临什么挑战的话,那就是如何随用户的成长不断成长,持续满足用户对更智能、更有趣、更个性的未来学习体验的期待。

粉丝的拥趸贵如黄金。各路神器,且行且珍惜。

来源:未知
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